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title: "07-python 安装与配置"
created: 2026-01-09
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  - 博客

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# python 安装与配置

## **1. 安装 Anaconda（Python 数据科学与 AI 开发环境）**

**Anaconda** 是最常用的 Python 数据科学、机器学习框架的开发环境。它自带 Python 和大量科学计算库，非常适合处理数据、AI、深度学习等工作。

### **下载 Anaconda：**

- 镜像站下载2021年11月版的anaconda
- <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/>
  ![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-19adc3aa.png]]
- 放在d盘新建Anaconda文件夹即可

  ![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-f34cb5d3.png]]
- 勾选加入环境变量

  ![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-c4bfef6a.png]]

### 检查下载成功与否

win+r cmd

![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-d34f2929.png]]

输入python 回车 显示版本号即为成功

![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-75fea623.png]]

## 2、下载并破解pycharm

**PyCharm** 是 JetBrains 提供的 Python 开发 IDE，拥有强大的调试、代码补全、虚拟环境支持。

### 下载**PyCharm**

<https://www.jetbrains.com/pycharm/>

### 破解pycharm

下载完后 启动pycharm 关闭 运行破解包中的

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再次打开pycharm 破解成功

## 配置

新建项目

项目位置（代码放在什么地方）

解释器位置——使用先前配置的解释器 选择anaconda 选择之前下载的路径

![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-dd40a38f.png]]

找到该目录下的python.exe文件

![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-8262a5ef.png]]

新建完成

完成配置

![[7-Blog/效率与工具/工具安装与环境配置/assets/image-c1be1528.png]]